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L'article de Tiziano D'Albis, ingénieur de recherches à l'équipe MediCIS du LTSI UMR 1099 Inserm/Université de Rennes 1 vient de remporter le “ISCAS OLYMPUS Best Paper Award” à la conférence internationale CARS à Fukuoka (Japon). C'est à dire, le papier trouvé le meilleur parmi les 95 papiers de la conférence. Le papier porte sur l'étude de méthodes de traitement et d'analyse d'images multimodales pour aider à la préparation et à l'évaluation post opératoire en stimulation cérébrale profonde. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet ANR ACouStiC (http://www.anr-acoustic.org).
D'Albis T, Haegelen C, Essert C, Fernández-Vidal S, Lalys F, Jannin P., PyDBS: an automated image processing workflow for deep brain stimulation surgery. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2014 May 6. PMID: 24799270